W konkursie udział wzięło 16 drużyn z 12 uniwersytetów na całym świecie - na arenie międzynarodowej Polskę reprezentowała nasza uczelnia. 

Grupa młodych, zdolnych - Angelika Krysztoforska, Bartosz Chajdas, Dawid Małolepszy, Aleksandra Stroynowska - zaprezentowała projekt, którego założeniem było stworzenie oprogramowania rozpoznającego rodzaj kabla widocznego w kamerze. Projekt w celu przypisania etykiet musi wykorzystywać sztuczną inteligencję.

Uzyskane główne funkcjonalności projektu to:

• rozpoznawanie sześciu typów kabli z dokładnością wynoszącą ponad 99%,
• wysoka dokładność rozpoznawania nawet zamazanych zdjęć,
• możliwość trenowania modelu od podstaw lub punktu kontrolnego,
• poprawienie dokładności uczenia z ograniczoną ilością zdjęć poprzez generację
  dodatkowych,
• łatwa możliwość zmiany wykorzystywanej architektury (np. z InceptionV3 na
  EfficientNet).

Gratulujemy!